Retour à la présentation de la solutionDétection des newsletters et des courriels publicitaires de masse
La plupart des newsletters (lettres d'information) que vous recevez sont sans grand intérêt, soit parce que le sujet ne vous intéresse plus depuis longtemps, soit parce que vous y avez été abonné à votre insu, ou presque.
PowerMail dispose d'un module de reconnaissance des newsletters, qui permet de filtrer ces messages très efficacement.
Une partie spécifique de ce module est également dédiée à la reconnaissance des emailings publicitaires, qu'ils soient en anglais, ou (surtout) en français.
En effet, il existe des signes caractéristiques pour reconnaître un emailing français, comme par exemple les mentions légales liées à la CNIL et au droit d'opposition.
Selon vos besoins, vous pouvez choisir d'activer ou non ce filtre dans les réglages de votre antispam.
Pour en savoir plus sur notre solution d'hébergement mail :
Notre philosophie pour gagner contre le spam Profil de filtrage antispam totalement personnalisé pour chaque utilisateur Calcul du degré de suspicion concernant un message en fonctions de nombreux critères Reconnaissance automatique de tous les correspondants connus Liste noire de correspondants bloqués Rapport antispam reçu régulièrement afin de contrôler les messages bloqués Détection de la provenance géographique des messages Blocage des messages expédiés par des machines inscrites sur liste noire RBL Détection des scams et des arnaques classiques : arnaque 419, loteries, faux médicaments ... Protection anti-phishing automatique contre les liens contrefaits Détection des liens dangereux grâce à la liste noire de Google Safe Browsing et URIBL Antivirus capable de rendre inoffensifs les messages infectés Filtrage des pièces jointes pour pouvoir refuser certains formats de fichiers à risque Filtrage bayésien qui compare le vocabulaire du message à celui lié aux spams Analyse de la structure des messages afin de détecter les messages fabriqués Utilisation de la technique du greylisting pour repousser les messages suspects Détection des robots spammeurs par la vérification du respect du protocole SMTP Analyse de l'heure et du jour de la semaine où a été envoyé le message Comparaison des messages avec plusieurs bases de données mondiales de spams Détection des newsletters et des courriels publicitaires de masse Filtrage en fonction de la langue et de l'alphabet du texte du message Signalement des faux négatifs et des faux positifs Option 'filtrage total' pour demander une validation manuelle à l'expéditeur