La solution d'hébergement mail PowerMail

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Détection de la provenance géographique des messages

La majeure partie des courriers indésirables (ou UBE, Unsollicited Bulk Email), sont envoyés depuis des pays étrangers, notamment d'Asie, d'Amérique du Sud ou des pays d'Europe de l'Est.

Il est donc intéressant de déterminer l'origine d'un message afin de pouvoir le bloquer, ou au moins le considérer comme un possible spam.

Avec PowerMail, vous pouvez définir les grandes zones géographiques avec lesquelles vous êtes susceptible de correspondre, et celles avec lesquelles vous n'entretenez aucun contact.

Par exemple, dans le cas le plus fréquent, on va considérer comme suspect un message qui ne provient ni d'Europe de l'Ouest ni d'Amérique du Nord (USA + Canada).

Comme toujours, vous êtes libre d'utiliser ou non ce filtre, et de personnaliser votre choix selon les comptes utilisateurs, par exemple si l'un des commerciaux de votre entreprise est en contact permanent avec l'Amérique du Sud ou l'Asie dans le cadre de son travail.

Pour en savoir plus sur notre solution d'hébergement mail :

Notre philosophie pour gagner contre le spam
Profil de filtrage antispam totalement personnalisé pour chaque utilisateur
Calcul du degré de suspicion concernant un message en fonctions de nombreux critères
Reconnaissance automatique de tous les correspondants connus
Liste noire de correspondants bloqués
Rapport antispam reçu régulièrement afin de contrôler les messages bloqués
Détection de la provenance géographique des messages
Blocage des messages expédiés par des machines inscrites sur liste noire RBL
Détection des scams et des arnaques classiques : arnaque 419, loteries, faux médicaments ...
Protection anti-phishing automatique contre les liens contrefaits
Détection des liens dangereux grâce à la liste noire de Google Safe Browsing et URIBL
Antivirus capable de rendre inoffensifs les messages infectés
Filtrage des pièces jointes pour pouvoir refuser certains formats de fichiers à risque
Filtrage bayésien qui compare le vocabulaire du message à celui lié aux spams
Analyse de la structure des messages afin de détecter les messages fabriqués
Utilisation de la technique du greylisting pour repousser les messages suspects
Détection des robots spammeurs par la vérification du respect du protocole SMTP
Analyse de l'heure et du jour de la semaine où a été envoyé le message
Comparaison des messages avec plusieurs bases de données mondiales de spams
Détection des newsletters et des courriels publicitaires de masse
Filtrage en fonction de la langue et de l'alphabet du texte du message
Signalement des faux négatifs et des faux positifs
Option 'filtrage total' pour demander une validation manuelle à l'expéditeur